埃森哲报告:AI对16个行业以及12个经济体的影响

2018-03-19 17:35:10 2

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       企业盈利能力的逐渐降低可能会在未来缩减投资规模、降低创新热情、减少股东价值。

  幸运的是,一个新的生产要素人工智能(AI)正在兴起,它可能成为盈利能力的下一个增长点。人工智能由多种技术组成,它们可以以不同的方式组合起来,教会机器感知、理解、行动和学习。

  埃森哲的研究显示,到2035年,人工智能有潜力使公司的盈利能力平均提高38%,到2035年使12个经济体在16个行业的产出提高14万亿美元。但是,只有在企业怀着“以人为本”的心态,同时大胆且理智地将人工智能技术应用于其业务时,上述增长才有可能成为现实。我们的研究已经确定了8种跨行业策略,以帮助企业抓住人工智能的风口。目前企业利润率处于下降趋势,美国企业的利润率在2010年达到二战后最高水平至25%,然后又在2015年跌至-3%。

  大多数行业都见证了这次利润率的回落,从制造业到公用事业再到金融业,单单利润下降本身就够人们担心的了。然而,更令人担忧的是由利润下降而导致的投资规模缩小、创新热情减弱、股东价值缩水。

       我们为什么这么说?

  因为收回投资不仅会侵蚀公司的增长潜力,还会扼杀公司在一个日益混乱的环境中进行自由创新的可能。雪上加霜的是,由于无法满足市场对公司的预期,低投资和低创新会进一步导致股东权益缩水,实际上,数据表明目前的环境不利于公司增长,而且商业投资已经接近停滞,例如,美国制造业领域的投资增长率已从2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%,同期英国的数据从2012年的的5.9%下降到2012年的-6.6%。

  研发支出是一个行业创新能力的关键指标,然而其增长也同样乏力,德国制造业的研发开销增长从2008年的6.6%下降到了2013年的-2.6%,意大利在2008与2013年的数据则分别为7.4%和-0.9%。

  尽管前景看起来黯淡,但希望就在眼前,新的生产要素人工智能不仅能带来经济增长,还能提高企业盈利能力。

  埃森哲将人工智能定义为一系列技术的集合,这些技术使得智能机器得以通过感知、理解、行动和学习来扩展人类的能力,从而大大提高人类的产出,海量的数据、计算机运算提高的速度、成本不断降低和技术难关的突破,让人工智能的商业前景越来越清晰。

  在埃森哲看来,人工智能技术不单单只是生产力的催化剂,其本身便足以构成一种生产要素,通过以下三种方式能让企业扭亏为盈:借助自动化系统优化业务流程、增加人力效率和资本投入、推动创新。

  但是,想要站在这一风口上,各行各业都必须将人工智能纳入其发展战略当中,去开发遵循人类社会伦理道德,并为全人类谋求福利的人工智能系统,人工智能能提高人工的规模和效率,它本身还能随时间推移不断进化,也正是因为这些特点,使得人工智能变成了资本和劳动力的混合体,这也对投资模式、创新模式以及人力资本的发展模式提出了新的要求。

      美国企业利润在战后时期达到了国内生产总值(GDP)的最高水平,但现在却在下降。美国企业利润为什么下降?在这项研究的第一阶段,埃森哲研究(AccentureResearch)与前沿经济(FrontierEconomics)合作,模拟了人工智能对12个发达国家产生的影响,这些国家贡献了世界上超过50%的经济产出。

  我们的研究显示,至2035年前,通过改变工作的性质、创造一种新的人机关系这两种方式,人工智能可以使经济增长速度翻番。在这一新的人际关系里,人们能够掌控全局,而技术发展也会不断地适应人类的需要和需求。预计人工智能技术会使劳动生产率提高40%,并使得人们的时间使用效率更高。

人工智能对国家的经济影响:我们的模型显示,在我们所分析的12个国家中,人工智能都有可能在2035年前使毛附加值的年增长率翻倍(毛附加值通常用于估算一个国家的GDP)。

       人工智能影响下的劳动生产率:人工智能将显著提高发达经济体的劳动生产率,图为人工智能在不同国家劳动生产率提高的百分比差异。

  对工业的价值第二阶段研究表明,人工智能拥有巨大的潜力,可以避免螺旋式上升的低利润,并为各行各业的商业发展带来一个新的增长时代。

  人工智能的经济潜力

  埃森哲(Accenture)与前沿经济学公司合作,从制造业到医疗保健领域,将人工智能的潜在经济影响对16个行业模式化,涵盖劣势领域。我们使用了总增加值(GVA)的增长作为衡量标准,即GDP的近似值。总增长值(GVA)是一个说明某一特定行业的商品和服务价值的指标,它可以被看作是不同行业对经济增长的贡献,我们比较分析各行业的两种不同情况(人工智能情况和普通情况),来评估人工智能未来的影响。

  首先,在当前假设下,基准案例显示了各行业的经济预期增长,其次,随着人工智能融入经济发展,人工智能的稳定状态也表现出经济预期增长,由于新技术大范围影响仍需要一定时间,我们把2035年作为比较的年份,我们的研究表明,在人工智能情况下,信息通信业、制造业和金融服务业是年度总增长值(GVA)增长率最高的三个行业,到2035年分别达到4.8%、4.4%和4%。

  在信息通信业,由于其严重依赖于科技,通过将人工智能能力与现有体系结合,至2035年可产生4.7万亿美元的总价值。例如,供应商可以开发新人工智能平台,为客户提供网络攻击保护服务。

  在制造业,像物联网(IoT)这样的先驱者,为智能系统的无缝集成创造了有利条件,如今的物联网技术使诸如组装线这样的物理设备能够与数字系统连接并通信,此外,人工智能还可以通过更先进的形式来缩小目前的自动化和学习形式之间的差距。

  我们的研究显示,人工智能在2035年将会增加3.8万亿美元的GVA,与正常情况相比增加了近45%。金融服务业可以利用科技,来帮助知识工作者从日常的重复任务中得到缓解,比如客户查询、抵押贷款审核和市场调查。总的来说,到2035年为止,该行业将受益于1.2万亿美元的额外总增加值(GVA)。即使是那些生产率增长速度慢得出奇的劳动密集型行业,总增加值增长率(GVA)也会大幅上升。

  截至2035年,受教育程度将从0.9%上升至1.6%,社会公益服务程度从1.6%提高到2.8%,经济产出将大幅增加(总增长值在两种情况下分别增长1090亿美元和2160亿美元)。

  2035年,在16个产业中,人工智能有可能将经济增长率提高到1.7个百分点。